دمج الذكاء الاصطناعي
احتفظوا ببرمجياتكم. ووسّعوا ما تُحسنه.
النظام الذي يعمل جيداً لا يحتاج إلى إعادة كتابة كي يستخدم الذكاء الاصطناعي. نضع القدرة داخل الشاشة التي يفتحها فريقكم أصلاً.
قدرات نضيفها
- البحث الذكي بحث بالمعنى بدل الكلمات المفتاحية — في المستندات والتذاكر وبيانات المنتجات عبر RAG، مع ذكر المصدر في كل نتيجة.
- التلخيص ملخصات مبنيّة لسلاسل التذاكر الطويلة، ومحاضر الاجتماعات، والعقود، والتقارير. وكل عبارة مرتبطة بنصها الأصلي.
- التصنيف والتوجيه الطلبات الواردة تُرتَّب حسب الفئة والأولوية وتصل إلى الفريق المناسب: القواعد والنموذج يعملان معاً.
- استخراج البيانات استخراج حقلاً حقلاً من الفواتير والنماذج وملفات PDF والبريد، ويُكتب مباشرة في قاعدة البيانات التي تستخدمونها.
- أتمتة العمليات مسودات نصوص، وردود مقترحة، والتحقق من قوائم المراجعة، مدمجة مباشرة في مسار العمل.
RAGالبحث الشعاعينماذج محلية أو عبر APIيعمل مع واجهات API الحالية لديكممجموعة تقييممراقبة الكلفة
لمن هذا
- فرق راضية عن أنظمتها الحالية، وتريد عائداً أكبر من البحث والتقارير
- الدعم والشؤون القانونية والمشتريات والموارد البشرية، بأحجام كبيرة من المستندات والطلبات
- شركات البرمجيات التي تضيف قدرات ذكاء اصطناعي إلى منتجها SaaS
- فرق تبحث عن مكسب قابل للقياس من دون ميزانية تحوّل كبيرة
كيف نعمل
- 01 التحديد أي شاشة، وأي مهمة، وكم دقيقة تُكسب. نختار هدفاً واحداً قابلاً للقياس.
- 02 النموذج الأولي نسخة محدودة تعمل على بياناتكم الحقيقية، بمعايير قبول مكتوبة سلفاً.
- 03 الدمج القدرة مدمجة في واجهتكم وواجهات API لديكم، مع الصلاحيات والسجلات.
- 04 التشغيل الفعلي اختبار الحمل، وسقوف الكلفة، والمراقبة، والإطلاق.
- 05 التطوير المستمر تحسينات تخرج من القياس، ثم القدرة التالية.
الأسئلة المتكررة
هل تُرسَل بياناتنا إلى مزوّد النماذج؟
القرار قراركم. في المؤسسات ذات المتطلبات الصارمة نبني الدمج على نظام خوادم ذكاء اصطناعي محلي وتبقى البيانات في الداخل. وبغير هذا الشرط، تصبح النماذج عبر API خياراً أيضاً.
كيف تضمنون دقة الإجابات؟
المخرجات مرتبطة بالمصادر، والمستخدم يرى المرجع. وقبل الإطلاق نبني مجموعة تقييم من أمثلة حقيقية ونتفق معكم على عتبة القبول.
هل الكلفة قابلة للتوقع؟
نقيس كلفة الاستخدام منذ النموذج الأولي، ونضع سقوفاً وتنبيهات. ومع الأحجام الكبيرة، يكون تشغيل نموذج محلي عادةً الخيار الأقرب للتوقع.
نظامنا الحالي بلا واجهة API.
نكتب أولاً طبقة وصول خفيفة. وإن اتسع النطاق، يصبح تحديث الأنظمة حديثاً منفصلاً.
ابدأوا صغيراً. وانتهوا في التشغيل الفعلي.
No deck needed. 20 minutes. The rest is up to you.